Þolinmæði með AI-fyrirmæli: svona færðu góða niðurstöðu

"Hey ChatGPT, skrifaðu bloggfærslu um loftslagsbreytingar"

Svona nota flestir AI. Stutt spurning inn, engar samhengisupplýsingar, og svo beðið eftir kraftaverki. Komi kraftaverkið ekki, fær AI sökina. "Þetta virkar ekki í vinnunni minni." "Of yfirborðskennt." "Skrifar ófrumlega."

Það er ósanngjarnt. Lélegur árangur stafar oftast ekki af slæmri AI, heldur af slæmum fyrirmælum. Og það eru góðar fréttir, því þú getur lært að skrifa fyrirmæli. Hraðar en þú heldur.

Þessi grein fjallar ekki um tíu fyrirmæla-brellur sem þú sást í einhverri myndasyrpu. Hún fjallar um hugarfarið sem þú temur þér í samtölum við Claude, ChatGPT og Gemini, og af hverju þolinmæði skiptir í raun sköpum.

Fyrirmæli er ekki leitarfyrirspurn

Google er hratt. Þú slærð inn nokkur orð, færð lista til baka, smellir á niðurstöðu og málið er búið. Með AI virkar þetta allt öðruvísi, og finnir þú ekki muninn, situr þú í hvert sinn uppi með árangur sem nýtist þér ekki.

AI vill fá meiri upplýsingar frá þér. Hún spyr á móti, eða það ætti hún að gera. Af hverju ertu að leita að þessu? Fyrir hvern? Í hvaða stíl? Hvað veit lesandinn nú þegar? Þetta snýst um samtal þar sem þú og líkanið komist saman að einhverju. Líkanið lærir af því sem þú segir og byggir ofan á það, innan samtalsins.

Hjá Google leggur þú fram spurningu og færð lista. Hjá AI leggur þú fram samhengi og færð samtalsfélaga. Annað verkflæði, annað hugarfar. Sá sem heldur áfram að skrifa fyrirmæli eins og hann sé að gúgla, fær að eilífu útkomu í anda Google.

Komdu fram við AI eins og nýjan samstarfsmann

Ímyndaðu þér: nýr samstarfsmaður, fyrsti vinnudagur. Þú biður um skýrslu um verkefni frá síðustu viku. Myndirðu láta þér nægja að segja: "Gerðu skýrslu um þetta verkefni"?

Auðvitað ekki. Þú myndir útskýra hver tilgangurinn er, hver les hana, hvaða smáatriði skipta máli, í hvaða formi (glærur, minnisblað, tölvupóstur) og hver skiladagurinn er. Með AI er nákvæmlega það sama uppi á teningnum. Það sem meira er, AI veit ekkert um fyrirtækið þitt, viðskiptavinina, menningarlegt samhengi þitt eða rödd vörumerkisins. Bókstaflega ekkert, nema það sem þú setur inn í fyrirmælin.

Í stað þess að gefa skipanir gefur þú þér tíma til að segja hvað þú þarft og hvað þér þykir mikilvægt varðandi lokaniðurstöðuna. Góð fyrirmæli fyrir bloggfærslu líta til dæmis svona út:

"Skrifaðu 800 orða bloggfærslu um [efni] fyrir [markhóp]. Tónninn er óformlegur en fagmannlegur, í líkingu við stíl [dæmi]. Forðastu tískuorð á borð við 'leverage' og 'empower'. Lesandinn á að hafa lært þrjár áþreifanlegar aðgerðir í lokin. Byrjaðu á óvæntri tölfræðiupplýsingu eða dæmi. Endaðu á spurningu til lesandans."

Þetta eru ekki flóknari fyrirmæli. Þetta er einfaldlega það samhengi sem þú myndir hvort sem er gefa nýjum samstarfsmanni. Sá sem neitar að gera þetta, biður ómeðvitað um ófrumlegar niðurstöður.

Skýrðu hvað þú vilt ekki

Það hjálpar gríðarlega að vera skýr um hvað þú vilt ekki. Ekkert fagmál ef það á að vera einfalt, engar langar setningar ef þú vilt virkan stíl, engin tæknileg smáatriði ef efnið á að vera aðgengilegt. Engir hástafir í upphafi hvers orðs, aðeins í byrjun setningar. Engin þankastrik eða löng bandstrik. Engin endurtekning á aðalefninu í lokin.

Með því að segja hvað þér finnst óásættanlegt hjálpar þú AI að finna réttu leiðina hraðar. Hugsaðu þetta eins og að teikna landakort, þar sem þú merkir líka inn staðina sem þú vilt forðast. Það virkar þegar vel í ókeypis ChatGPT. Í Claude og Pro-útgáfunum virkar það enn betur, því þær muna fleiri leiðbeiningar í löngu samtali.

Og já, sú staðreynd að ég skrifa þessa grein sjálfur án þankastrika er nákvæmlega sama beiðnin og ég legg fyrir öll AI-líkön. Hún virkar líka fyrir þau.

Snúðu hlutverkunum við

Yfirleitt biður þú AI um eitthvað. Snúðu því við. Láttu AI spyrja þig.

Prófaðu: "Leiktu gagnrýninn yfirmann minn. Hvaða fimm atriði vantar í tillöguna mína?" Eða: "Segjum að þú sért blaðamaður sem tekur viðtal við mig um [efni]. Spyrðu beittra spurninga sem reyna á forsendur mínar." Eða: "Leikreglur: ég er með hugmynd, þú leikur mögulegan viðskiptavin sem er ekki strax sannfærður. Spyrðu áfram þar til þú skilur raunverulega hvað ég er að bjóða."

Það sem þú færð til baka er oft verðmætara en það sem þú hafðir sjálfur hugsað út. Þú sérð áætlunina þína í nýju ljósi, glufur í frásögninni verða sýnilegar og þú færð spurningar sem þú myndir aldrei spyrja sjálfan þig.

Fyrir frumkvöðul í Goes eða Middelburg er þetta vanmetin aðferð. Þú hefur ekki alltaf samtalsfélaga við höndina. AI getur tekið það hlutverk að sér, svo lengi sem þú leiðbeinir henni rétt. Og þú sleppur við fundi, hádegisstefnumót og dagatalsvesen.

Fullkomnun í einni tilraun? Gleymdu því

Hver "villa" er tækifæri til að fínpússa. Segðu: "Þessi hluti er góður, en lagfærðu kaflann á eftir." Eða: "Tónninn er ekki réttur enn. Hafðu hann örlítið beinskeyttari." Eða: "Önnur efnisgreinin er of klisjukennd. Skrifaðu hana upp á nýtt með áþreifanlegu dæmi."

Þannig læra þú og AI-verkfærið hvort á annað innan eins samtals. Langt spjall með góðri ítrun skilar nær alltaf betri niðurstöðu en einu fullkomlega úthugsuðu fyrirmæli í upphafi. Fjárfestu í samtalinu, ekki í fyrstu línunni.

Hjá Claude og ChatGPT-Plus geturðu líka stillt system-prompts eða "custom instructions". Þannig festir þú óskir þínar í sessi einu sinni og þarft ekki að endurtaka þær í hverju spjalli. Fyrir endurtekin verkefni, tölvupóstsvör, færslur á samfélagsmiðla og samantektir er það gulls ígildi.

Háþróuð aðferð: chain-of-thought

Fyrir þyngri verkefni virkar næstum alltaf að biðja AI beinlínis um að hugsa upphátt fyrst. "Áður en þú svarar, skrifaðu fyrst rökhugsunina þína. Síðan kemur lokasvarið." Þetta er kallað chain-of-thought og skilar áberandi betri niðurstöðum í greiningum, ákvörðunum og verkefnum sem krefjast margra skrefa.

Dæmi. Í stað þess að skrifa "skrifaðu markaðsáætlun fyrir bakaríið mitt" prófaðu: "Fyrir bakaríið mitt í [staður]: skrifaðu fyrst greiningu á markhópnum, síðan tilgátu um mikilvægustu vogarstangirnar, síðan tillögu að markaðsblöndu með rökstuðningi og loks forgangsröðun. Endaðu á 30 daga aðgerðaáætlun."

Það kostar fleiri tokens og örlítið meiri biðtíma. Niðurstaðan er nær alltaf betur rökstudd og þú getur átt í samtali við AI um einn hluta án þess að hinir hrynji.

Kjarninn

Góð niðurstaða úr AI kemur ekki af sjálfu sér. Hún þarf tíma til að vaxa, skref fyrir skref, rétt eins og hjá raunverulegu fólki.

Í hverju samtali lærir þú betur á möguleika og takmarkanir líkansins. Á sama tíma lærir líkanið, innan samtals eða með custom instructions, betur á óskir þínar og stíl. Stundum þarftu að taka eitt skref aftur til að komast tvö skref áfram.

Frumkvöðlarnir og fagfólkið sem ná raunverulegum árangri með AI árið 2025 eru ekki þau sem eiga flest verkfærin. Það eru þau sem hafa lært að umgangast AI eins og samstarfsfélaga: með samhengi, þolinmæði og ítrun.

Viltu vita hvar AI skilar mestu innan fyrirtækisins þíns? Taktu ókeypis AI Scan og fáðu persónulega greiningu í pósthólfið innan einnar mínútu.